編者按：著名物流雜志《物流技術(shù)與應(yīng)用》2017年第10期發(fā)表專題：新形勢下物流中心的多種挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。北京伍強科技有限公司董事長尹軍琪應(yīng)邀撰寫專題綜述，詳細闡述新形勢下物流中心建設(shè)的基本態(tài)勢，發(fā)展方向，以及建設(shè)和管理所面臨的挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn)，提出“設(shè)計因物流而改變，管理因物流而改變”的積極應(yīng)對思想。展望未來，智能物流將成為不可改變的潮流和趨勢，而管理將會變得越來越簡單。

        前言：物流中心發(fā)展進入新時期

        時間進入2017年，似乎一切發(fā)生了翻天覆地的變化。

        鞋服業(yè)巨頭安踏，投資10億元在晉江建設(shè)總面積超過20萬平方米的現(xiàn)代物流中心，其中自動化立體庫設(shè)計40巷道，超過10萬個貨位；

        電商巨頭京東、唯品會、阿里巴巴，幾乎在同一時間啟動建設(shè)大型物流中心，僅自動化立體庫堆垛機就超過300臺，投資超過30億元。此外，僅設(shè)備投資就達7億元的蘇寧南京物流中心，在2017年建成投入使用；

        醫(yī)藥巨頭國藥集團、華潤集團，2016年剛剛完成其新一代物流中心的示范性工程，在2017年即啟動新一輪的以“貨到人”為特征的物流中心建設(shè)，投資數(shù)十億元；

        有著四百多年歷史的中醫(yī)藥巨頭北京同仁堂投資30億元建設(shè)新基地，其中物流投資超過10億元，僅自動化立體庫就有6座，其中中央倉庫設(shè)計堆垛機24臺，2017年正式啟用；

        在工業(yè)4.0概念的驅(qū)動下，美的、中車、海爾等，已經(jīng)啟動智能物流中心建設(shè)，總投資多在十億元以上；

        家具業(yè)巨頭，北京居然之家宣布，計劃在天津建設(shè)大型物流中心，其中自動化立體庫將超過120臺堆垛機；

        作為引領(lǐng)物流發(fā)展的煙草行業(yè)也有大動作，北京煙草物流中心改造。僅設(shè)備投資就高達3億元，可以預(yù)見，新一輪的煙草物流建設(shè)已經(jīng)提上日程。

        ……

        如果說，幾年前的物流中心建設(shè)，偶爾也有一些突破，那只不過是局部的，零星的試探?，F(xiàn)在已經(jīng)是全面的、大規(guī)模的爆發(fā)了。同時，新興企業(yè)、新技術(shù)也層出不窮。無論是阿里、京東等推出的物流新概念，還是GEEK+、快倉等新型企業(yè)推出的“貨到人”揀選機器人，無不預(yù)示著物流技術(shù)的新的春天已經(jīng)到來。

        世界也在悄然發(fā)生革命性的變化。

        2015年，叉車三巨頭之一的德國永恒力（Jungheinrich）收購了米亞斯（MIAS），開啟了叉車企業(yè)進軍自動化領(lǐng)域的先河。緊隨其后的是林德（背后的老大是凱奧集團KION Group）收購歐洲的Egemin。2016年6月，凱奧再出重拳，以21億美元收購德馬泰克（DEMATIC）。叉車業(yè)的老大豐田（Toyota Industries Corporation）不甘寂寞，在今年宣布以12億美元收購范德蘭德（Vanderlande）。至此，排名世界前三位的叉車企業(yè)都無一例外順利進軍自動化行業(yè)。

        還有更加厲害的，也是在2016年，美的耗資292億人民幣宣布收購機器人公司庫卡（KUKA），而此前，庫卡剛剛收購了著名的物流系統(tǒng)集成商瑞士格（Swisslog）。

        這不是偶然，這是對行業(yè)未來的敏銳判斷。預(yù)示著物流自動化和智能化的時代已經(jīng)到來。2017年注定是物流自動化歷史上的轉(zhuǎn)折之年。

        問題是，面對新的形勢，你做好準備了嗎？

        新形勢下物流中心面臨的挑戰(zhàn)

        新形勢下的物流中心的基本特點主要是兩個方面：其一是變得越來越大了，其二是變得越來越快了。

        “大”的概念從幾個方面體現(xiàn)：首先是物流中心的面積越來越大，投資越來越大，庫存越來越大，訂單越來越多，SKU數(shù)越來越多，拆零比例越來越大，物流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越龐大。尤其是電商物流和全渠道概念下的服裝物流中心，更為顯著。經(jīng)過市場的淘汰與整合，有些公司消失了，有些則被整合了，有些則變大了，這是自然規(guī)律。

        “快”的概念也好理解，訂單處理的時間變快了，揀選、包裝、分揀、集貨、裝卸時間越來越短，配送速度變得越來越快了，數(shù)據(jù)處理越來越快了，信息反饋越來越快了。這樣倒逼物流中心進行技術(shù)革新，全面采用自動化作業(yè)成為必然的選擇。大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)開始滲透到物流系統(tǒng)之中，智能物流已經(jīng)不是遙遠的夢想，而是現(xiàn)實的選擇。

        那么，在新形勢下直接的挑戰(zhàn)是什么呢？其實，對于用戶來說，依舊是如何建設(shè)和如何運營的問題。

        1） 物流中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

        隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，以及商業(yè)模式的急劇變化，物流中心的需求發(fā)生了根本改變。以電子商務(wù)為例，從野蠻生長到快速增長，再到規(guī)?；l(fā)展，電商面臨的挑戰(zhàn)是其他行業(yè)所沒有的，也是以前所沒有的，并且在世界范圍內(nèi)也是獨一無二的。每年的業(yè)務(wù)量以50~100%的增長幅度發(fā)展，給物流中心建設(shè)提出了巨大挑戰(zhàn)。正是具備了戰(zhàn)略前瞻，京東實施了其“亞洲一號”系列工程，從而脫穎而出。

        一方面是需求發(fā)生了巨大變化。以互聯(lián)網(wǎng)+為代表的新經(jīng)濟時代和以電商為代表的新零售時代，給物流市場帶來了前所未有的沖擊，也顛覆了長期以來的固有思想和認知。

        訂單是海量的和個性化的

        2016年，全國的物流包裹量超過300億個，成為世界第一，其中絕大多數(shù)是B2C業(yè)務(wù)。每天的包裹數(shù)超過8000萬個。在未來，馬云甚至估計，每天的包裹會超過10億個，這聽起來讓人不敢相信。但如果以過去10年每年超過50%平均增長速度速度估計，達到10億不僅可能，而且用不了幾年！當然，我個人對此還是持懷疑態(tài)度的，因為一個商業(yè)模式在發(fā)展到一定程度后會達到頂點，并迅速滑落也未可知。

        SKU數(shù)也是海量的。我們常說的物流中心，基本概念是SKU在10000個左右，個別的如圖書會多一些。但對于電子商務(wù)來說，或?qū)τ谝恍┨厥獾男袠I(yè)（如汽車配件）來說，可能會達到數(shù)百萬甚至數(shù)千萬個！

        與此對應(yīng)的是物流中心越來越大，越來越復雜?！叭馈备拍钕拢锪髦行囊呀?jīng)不再只是處理單一業(yè)務(wù)，各種業(yè)務(wù)模式混雜在一起，B2B，B2C混雜在一起，給設(shè)計帶來了很大的挑戰(zhàn)。

        另一方面是技術(shù)也發(fā)生了巨大變化。這一變化的推手是計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

        計算機改變了世界，也改變了物流技術(shù)。

        物流自動化其實在上世紀50-60年代即已經(jīng)開始應(yīng)用。但是直到90年代才因為計算機技術(shù)的發(fā)展（主要是PC，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)）而徹底改變面貌。時間進入21世紀，隨著計算機技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)的進一步發(fā)展，自動化物流技術(shù)無論從技術(shù)水平還是應(yīng)用水平都發(fā)生了根本改變。尤其在中國，隨著改革開放的深入進行，中國經(jīng)濟逐漸融入世界，并成為世界經(jīng)濟發(fā)展的引擎，電子商務(wù)在中國取得了令人矚目的快速發(fā)展。到2016年，中國的物流量已經(jīng)超過美國，躍居全球第一。而與之對應(yīng)的物流技術(shù)與應(yīng)用也達到了新的高度。

        2016年春，谷歌計算機與李世石的圍棋大戰(zhàn)，吸引了全球的目光。谷歌計算機大獲全勝的結(jié)果，標志著人工智能進入了一個新的階段。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展讓人工智能有了新著力點。受此影響，智能物流發(fā)展如火如荼?，F(xiàn)在，已經(jīng)不是討論智能物流是否可行的時候了，而是討論如何實現(xiàn)，何時實現(xiàn)的問題。

        如何選擇和決策，成為一個問題

        面對新的形勢，首先是理念要跟上。很多企業(yè)以前對自動化是持排斥態(tài)度的，更多的企業(yè)則對專業(yè)化不是很認可，還有一些企業(yè)則從根本上排斥國產(chǎn)設(shè)備，這些都是可以理解的，但卻到了改變的時候了。關(guān)于是否采用自動化，應(yīng)該從未來的性價比去考慮，應(yīng)該從整體而非局部去考慮，這是根本。

        自建還是租賃

關(guān)于是否采用自建物流，還是采用租賃方式的問題，沒有統(tǒng)一的答案。自建物流主要應(yīng)考慮資金問題，商業(yè)模式，還有一點就是時間成本。一個大型的物流中心，其建設(shè)期至少2年以上，除非有準確的先見之明，否則自建還是有很大風險的。

        消防規(guī)范問題

        對于大型物流中心來說，在建設(shè)過程中，最關(guān)鍵的難題還是消防報批問題。很多地方企業(yè)與地方政府有千絲萬縷的聯(lián)系，以為可以突破消防規(guī)范的約束，這是一種錯誤的理念。設(shè)計符合消防規(guī)范至關(guān)重要，否則還要消防規(guī)范做什么？

需要指出的是，如何正確領(lǐng)會消防規(guī)范的精髓非常重要。有些地方的消防主管部門，設(shè)計院，對消防規(guī)范的理解并不全面和準確，如何說服他們是非常重要的。

        消防報批是非常影響工期的一件事情，需要建設(shè)者有充分的思想準備。

        自動化水平問題

        大型物流中心對于自動化的需求是一個困擾人的問題，解決這個問題要從幾個方面入手：

        a）是否必需

        有些情況下，必須采用自動化。如儲存能力不夠，必須采用自動化立體庫，就是一個例子。在很多企業(yè)，這種情況非常普遍。還有一些情況，是不適合人員操作的環(huán)境，采用自動化成為一種必然的選擇，如暗室、有毒場合、危險場合、環(huán)境惡劣場合等，比如冷庫，就非常適宜采用自動化系統(tǒng)以改善人員作業(yè)環(huán)境。

        有些情況下，自動化只是選項。這是就要看性價比了。

        為了自動化而自動化是沒有必要的。但實際情況卻是誤用的例子比比皆是，企業(yè)為此付出了很大代價，卻沒有得到應(yīng)有的回報。

        b）性價比如何

        大多數(shù)情況下是性價比在起作用。

        物流追求的目的是效益和效率，其中效益包括成本，服務(wù)水平，質(zhì)量，利潤率等多項指標，如何客觀評價效率和效益，是決定何種自動化水平的依據(jù)。

        c）使用壽命與運維成本

        在進行性價比評估時，除了投資本身的因素外，還要考慮運維成本，這一點甚至更為重要。使用壽命也是評價性價比的重要參數(shù)。

        信息系統(tǒng)問題

        沒有比信息系統(tǒng)更重要的事情了。很多企業(yè)對此困惑不已。究其原因，是對信息系統(tǒng)的作用和意義理解不準確，對其重要性缺乏客觀認識。

        表面上看，離開信息系統(tǒng)，包括ERP、WMS、WCS等，自動化物流系統(tǒng)就是一堆廢鐵，以此評價信息系統(tǒng)的重要性是對信息系統(tǒng)的巨大誤解。

        信息系統(tǒng)的巨大價值在于使成倍甚至成十倍提升物流效率的夢想成為可能。這也是計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域重要性的具體體現(xiàn)。由此可見，如何選擇信息系統(tǒng)是多么的重要。然而，很多企業(yè)對此認識顯然不夠。

        2）物流中心運營面臨的問題

        大型物流中心的核心管理問題，是如何提高效率和控制成本。雖然大家對此看法是一致的，但面對具體的情況，管理問題會以其他的方式呈現(xiàn)出來。

        電子商務(wù)：100%的拆零率，對管理提出了變革性的影響

        B2C電子商務(wù)的最大特性，是100%拆零量。這在B2B業(yè)務(wù)中是不可想象的。正是因為這一點，閣樓式貨架成為電商物流中心的首選。但這一技術(shù)僅僅提升了儲存能力，卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術(shù)大大改變了傳統(tǒng)的揀選策略，但揀選速度提升卻非常有限。

        實際操作中，采用集合單揀選可以明顯提升揀選效率。這就是為什么大家都采用集合單揀選的原因。

        從日常的情況看，管理者的主要精力放在了平衡各區(qū)域和環(huán)節(jié)的能力方面，通常的現(xiàn)象是揀選任務(wù)在各區(qū)域并不均衡，因此，如何分配人員成為管理者的職責之一。

如果采用“貨到人”揀選，情況會有明顯改善。

        在如此大量的拆零任務(wù)面前，揀選效率是有限考慮的問題。還有就是包裝也是人員聚集的區(qū)域，每天多達幾十萬個訂單，現(xiàn)在還沒有找到很好的解決辦法解決包裝問題。

        如何平衡高峰和平時的關(guān)系

        以“雙11”購物節(jié)為主要特征的電子商務(wù)，造就了過度夸張的物流高峰，成為電商物流的一個特征。對物流建設(shè)與管理提出了巨大挑戰(zhàn)。

        除此之外，還有服裝的換季，圖書配送的季節(jié)性需求，零售業(yè)的促銷等，都呈現(xiàn)出特別大的峰值。

        物流中心如果按照峰值設(shè)計，將會帶來巨大的浪費，如果按照平時設(shè)計，則又如何應(yīng)對峰值的需求？電子商務(wù)的峰值是平時的3~10倍，這并非一個小的數(shù)字。

        其實沒有很好的辦法。從經(jīng)驗看，庫存是沒有辦法消減的，必須按照峰值設(shè)計。揀選和包裝則可以增加臨時的工位，以應(yīng)對峰值的需求。

        設(shè)計水平應(yīng)以平時的需求作為參考，按照110~120%的能力進行配置。本著平時不加班，高峰時刻加班的模式，平衡高峰與平時的關(guān)系，這一方法可以應(yīng)對2~3倍的高峰值。

        從管理的方面看，如何消減峰值數(shù)據(jù)是應(yīng)該考慮的問題。一是將收貨作業(yè)放在平時進行，減少對高峰時的壓力；二是對高峰進削峰，把工作分解到隨后的幾天進行，如“雙11”購物節(jié)的揀選任務(wù)分配到3~5天完成，這是可能的；三是對促銷做好準備，提前提總和備貨，減少補貨壓力；四是暫停非緊要工作，如B2B業(yè)務(wù)。此外還有很多辦法，以應(yīng)對高峰的需求。在設(shè)計上，要考慮為此留出作業(yè)空間。

        傳統(tǒng)物流的人海管理與自動化時代的剛性管理

        傳統(tǒng)物流系統(tǒng)中，隨著物流中心業(yè)務(wù)量的不斷擴大，解決的辦法就是增加人員，很多大型物流中心人員動不動就超過1000人，給物流管理帶來了很大困難。但隨著技術(shù)的不斷進步，尤其是計算機和自動化技術(shù)的不斷進步，人員減少了，卻帶來了另外的問題：系統(tǒng)的剛性。自動化系統(tǒng)的問題在于其能力的剛性。如堆垛機的作業(yè)能力，碼垛機的碼垛能力，分揀機的分揀能力，輸送機的輸送能力，包裝機的包裝能力等等。剛性能力決定了系統(tǒng)的作業(yè)能力。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下，作業(yè)時間和滿負荷作業(yè)應(yīng)該是保障系統(tǒng)能力的決定性參數(shù)。這給管理者提供的余地不大。

        如何應(yīng)對新的挑戰(zhàn)

        有人會說，問題很清楚，你說說怎么辦？其實答案也很簡單，就是：設(shè)計因物流而改變，管理因物流而改變。

        1）設(shè)計因物流而改變

        通常的思維應(yīng)該是物流因技術(shù)而改變，技術(shù)是設(shè)計的基礎(chǔ)。在物流中心設(shè)計之初，的確不能脫離當前的技術(shù)水平，而提出不合實際的設(shè)計方案。但影響物流設(shè)計根本因素應(yīng)是物流本身的需求。

        設(shè)計因物流而改變，是將物流的需求作為主體而提出，先有物流需求，再有物流設(shè)計。

        許多設(shè)計師考慮問題的出發(fā)點是技術(shù)而非需求，因而設(shè)計出不符合實際需求的設(shè)計方案。這種為技術(shù)而技術(shù)，為先進而先進，為節(jié)約而節(jié)約的設(shè)計思想，導致了很多設(shè)計的失敗，甚至影響了企業(yè)的發(fā)展。

        大型物流中心的架構(gòu)設(shè)計尤為重要。一般來說，到了一定規(guī)模的物流中心，都不會很簡單。這時的架構(gòu)設(shè)計往往決定了設(shè)計的合理性。宏觀方面說，物流系統(tǒng)架構(gòu)包括采用多層庫還是單層庫，采用立體庫還是平面庫，采用手動作業(yè)還是自動作業(yè)，采用單一倉庫還是多個倉庫等等；從微觀方面講，包括站臺選擇單側(cè)還是雙側(cè)，存儲是否采用密集存儲，揀選采用串行還是并行等。有時，包裝方式、組盤方式、標簽形式、業(yè)務(wù)流程、信息處理等均成為影響設(shè)計的重要因素。

        舉一個例子，大家知道，過大的物流中心會因為路線過長而影響作業(yè)效率，而將一個建筑拆分為多個建筑會導致收貨、揀選、集貨等成為問題。這時的設(shè)計就存在系統(tǒng)架構(gòu)的選擇。其實在很多情形下，庫存拆分是困難的，而揀選拆分是可行的，典型的如煙草配送，因為SKU數(shù)量有限，往往采用并行的揀選系統(tǒng)而達到拆分的目的。再比如電子商務(wù)的三方物流，由于不同用戶的庫存是分開的，這就為拆分建筑物提供了很好的條件。

        此外，關(guān)于設(shè)計定位也很重要。如自動化水平的定位。很多企業(yè)對自動化的理解是有偏差的?？傮w的認識是自動化成本過高，不符合自身的需求。關(guān)于這一點，要從實際情況進行分析，而不能一概而論。一般情況下，當作業(yè)量和存儲量不大的時候，自動化成本會明顯高于非自動化的成本，但隨著業(yè)務(wù)量的增長，兩者會達到一個平衡，如果業(yè)務(wù)量再增長的話，自動化反而會顯示出成本的優(yōu)勢。應(yīng)該指出，這里所說的業(yè)務(wù)量，對于不同的場合是有很大不同的，不是一個恒定的量。對于一個具體的應(yīng)用來說，很容易對這個量或臨界點做出估計。

        除了業(yè)務(wù)量以外，影響設(shè)計定位的還有人工成本、作業(yè)環(huán)境以及客觀條件。我們看到很多日本企業(yè)采用的自動化水平都比較高，主要就是人工成本和客觀條件決定的。如在特定的場地條件限制下，必須采用自動化立體庫技術(shù)才能滿足要求。這兩年來，我們看到工業(yè)4.0項目中，自動碼垛機器人廣泛采用，其根本原因是人工碼垛的成本會更高外，自動碼垛還可以提升作業(yè)效率，提高碼垛的標準化以及減少庫房的面積。

        為什么自動化和智能化將成為未來的趨勢？除了成本考慮外，還有一個關(guān)鍵因素是自動化和智能化為我們提供了更好的工作環(huán)境、更高的質(zhì)量和效率、更低的損耗。越是大型的物流中心，自動化越能顯示其優(yōu)越性。

        總體而言，物流的設(shè)計要從需求出發(fā)，要有數(shù)據(jù)支持，不要只憑經(jīng)驗，盡管經(jīng)驗非常重要。對于習慣于傳統(tǒng)作業(yè)的企業(yè)來說，要解放思想，從成本、適應(yīng)性、質(zhì)量等方面綜合分析，不要輕易否定自動化和智能化物流。特別要提醒的是，不要盲目照搬，別人的模式不一定適合于自己。

        2）管理因物流而改變

        物流管理也是如此。一個物流中心建成，其實只是最初的一步，如何用好和管理好，才剛剛開始。

        物流的需求是什么？其實就是它的定義：簡單而高效。

        物流的流程設(shè)計，應(yīng)以符合整個供應(yīng)鏈的高效運轉(zhuǎn)為目的。落實在一個物流中心層面，就是如何收貨（卸車、清點、質(zhì)檢），如何組盤，如何入庫、入庫上架，如何揀選（整件還是拆零），如何加工，如何包裝，如何分揀，如何集貨，如何交接，如何裝車等。

        所謂簡單，就是做各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，剔除不合理的動作和不必要的環(huán)節(jié)，做最簡單的動作，規(guī)劃最短的路徑，最大限度地減少庫存。如何考評一個職業(yè)物流經(jīng)理的能力，根本上來講，不是他懂得多少理論，讀過多少書，去過多少公司，而是要看他如何理解當前的業(yè)務(wù)，提煉出簡單的作業(yè)流程。而不是說別人如何如何，教科書如何如何。

        從供應(yīng)鏈角度講，簡單還包括供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的銜接問題。這里既有物理的銜接，如車輛的接駁，基于單元化物流的單元（托盤、紙箱等）的交接；也有信息的銜接，如車輛信息、貨物信息、貨物單元信息等。

        高效與簡單相輔相成。除了簡單以外，保持高效的另一關(guān)鍵是保證作業(yè)規(guī)范和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，尤其對于自動化系統(tǒng)。很多人不能正確理解系統(tǒng)故障對于效率的影響度有多大。事實上，一次10分鐘的故障，可能會導致全天效率下降10%甚至更多！

        所謂作業(yè)規(guī)范，就是操作人員要嚴格按照系統(tǒng)的操作規(guī)范進行作業(yè)，很多不必要的故障發(fā)生均源于作業(yè)的不規(guī)范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等，大的錯誤數(shù)不勝數(shù)，如使用不符合要求的托盤和箱子，強行在提升機入口處推動箱子，不按規(guī)范處理堆垛機的各種故障，數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)維護錯誤等。很多作業(yè)人員都將糾錯的希望寄托在系統(tǒng)的監(jiān)測上面，其實這是非常錯誤的想法，因為系統(tǒng)的監(jiān)測是為了保障系統(tǒng)不發(fā)生重大事故而設(shè)置的，有些人為的錯誤系統(tǒng)無法進行檢測，每一項小的事故即使沒有對系統(tǒng)造成傷害，但對于系統(tǒng)效率而言，其損失是不容忽視的。

        越是自動化程度高的系統(tǒng)，一旦發(fā)生故障，其影響越大。提高效率的關(guān)鍵就是減少故障的發(fā)生。也就是說，要保證設(shè)備和系統(tǒng)的正常運行。而要達到這一點，就要求平時對設(shè)備和系統(tǒng)要進行完善的維護，不是等到系統(tǒng)發(fā)生故障才開始維護。另一方面，就是要有完善的應(yīng)急措施，包括備份系統(tǒng)，備品備件準備等。越重要的系統(tǒng)，備份越重要。

        此外，如何充分理解系統(tǒng)，如果把物流中心的業(yè)務(wù)分為若干個部分的話，如何使各部分發(fā)揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡是考驗管理水平的難題。

一個擺在物流經(jīng)理面前的事實是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業(yè)務(wù)不斷調(diào)整，物流中心如何適應(yīng)這些不斷變化的需求？

        物流中心建成后，在今后的使用過程中，各種新的問題會不斷出現(xiàn)，對物流中心會提出新的需求。物流經(jīng)理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應(yīng)對準備。物流中心本身應(yīng)不斷進行完善以適應(yīng)新的需求。很多企業(yè)對此無法接受，不肯花錢，其實是不理解事物發(fā)展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發(fā)展和變化的。

        未來展望

        物流中心的規(guī)模變大是一種必然趨勢，但我個人并不認為一個物流中心的規(guī)模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規(guī)模的物流中心會達到最佳效率。

        自動化方面，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，智能物流會成為未來發(fā)展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個基石，一個是計算機（包括自動化技術(shù)），另一個則是互聯(lián)網(wǎng)。事實上，人工智能（AI）發(fā)展到今天，也越來越清晰的看到，是計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互作用，形成了人工智能現(xiàn)在的模樣。

        管理方面，隨著智能物流系統(tǒng)的不斷升級以及在各領(lǐng)域的全面應(yīng)用，未來的物流管理將會越來越簡單，人的作用會越來越淡化。就像人類發(fā)明了汽車和飛機，人的奔跑速度和耐力對于一個遠行者來說，已經(jīng)變得并不十分的重要。

        對于每一個企業(yè)來說，準確表達自己的所需，然后聽從專業(yè)人員的建議，是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的最可行也是最簡單的辦法。

        當然，我們還會看到，傳統(tǒng)的東西并不會一夜之間消失。物流，作為一項與生產(chǎn)和配送緊密配合的工作，在未來會越來越顯示出它的重要性。然而，物流也注定只是輔助性的，它的存在和發(fā)展，只能是為生產(chǎn)和生活服務(wù)?；谶@一點，服務(wù)水平和成本控制之間將是永遠的話題，所有創(chuàng)造發(fā)明將為此展開。真正的挑戰(zhàn)是如何提升服務(wù)水平和控制成本。物流的真諦不僅僅在于快，準時才是更應(yīng)該追求的目標?；谶@一點，或許我們更能準確的洞悉未來，面對挑戰(zhàn)，從容應(yīng)對。